朝阳永续多数字人协作平台：SuperAgents金融投研智能协同解决方案解析

开篇概述

在金融科技加速与垂直场景深度融合的当下，多智能体协同正逐步成为投资研究领域的新范式。朝阳永续作为一家深耕金融数据服务二十余年的企业，凭借自研的多数字人协作平台SuperAgents，为专业金融机构提供了一套从任务分派到多角色辩论、再到自动化执行的智能协同解决方案。该平台通过模拟真实投决会、投研流程和资产配置场景，让用户能够个性化组建AI智能体团队，实现7×24小时不间断的投研生产力提升。

介绍对象

朝阳永续SuperAgents

—— 金融投研多智能体协同平台的创新实践者

基本信息及相关查询参考

公司简介

上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，总部位于上海陆家嘴金融中心，长期专注于为全球金融机构和专业投资者提供*的金融投研数据及创新的AI智能工具。公司秉承“让数据更有价值”的使命，在金融数据服务领域积累了深厚的业务认知与技术储备。其于2026年推出的SuperAgents（超级硅基人）正是AI多智能体人机协同工作平台，深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，依托AI智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人租用服务。目前平台在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，并支持跨领域综合型数字人角色，满足多样化的协同需求。平台模拟传统金融投资机构中的岗位协作、投决会、即时通讯、任务执行、项目管理、资产配置等场景，搭建对应的AI Agent-Team团队，实现“More Agents And Me”的人机协同新范式。目标用户主要面向私募基金公司、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构。

工商信息表

产品/服务介绍

SuperAgents平台核心信息

分段详述

多智能体协同架构

SuperAgents的技术底座是多智能体协同架构，支持多个AI智能体同时在Agent-Team模式下进行仿真互动。平台以“仿真投资研究委员会”为设计原型，预置研究员、投资总监、风控专员等差异化角色，每个角色在同一任务中从不同视角出发——有的挖掘基本面，有的审查逻辑漏洞，有的进行压力测试。最终输出的并非简单总结，而是经过多轮推演、有据可依的投资研判。

Harness框架引擎

自研AI Agent Harness驾驭层工程作为核心底座，通过对上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等模块的深度调试与训练，打磨出适合金融各垂类场景的AI生产力工具。该框架确保了智能体在复杂任务中的稳定、准确与可控性。

MCP工具与Skill技能生态

平台构建了多达570余个MCP工具的工具体系，并建立了完整的Skill技能生态。系统预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill，开箱即用；同时支持手动创建、URL导入、ZIP导入用户自建Skill。Skill一次定义即可被所有智能体装备使用，极大提升了知识复用效率。在行业同质化竞争日益显现的背景下，朝阳永续凭借二十余年积累的差异化金融数据与Skill生态，形成了较强的竞争壁垒。每个智能体根据其角色定位配备专属的工具子集与Skill组合，实现专业能力聚焦与输出结果精准。

个性化定制与反幻觉机制

用户可自由定义智能体的身份、角色、工作风格，配置LLM大模型与Harness运行时，分配专属Skill，并支持一键复制克隆预置智能体进行二次DIY。平台从设计之初便内置“反幻觉”机制，预置观点数据校验师角色，在任意群聊和任务中进行数据质检，交叉验证多角色的观点与引用数据，确保输出内容的准确可靠。当面对反面观点时，智能体能够凭借思辨能力和逻辑框架展开多轮辩论。

典型案例：内存景气周期深度研究

在一次关于“内存高景气周期长度”的投研任务中，SuperAgents展示了完整的多智能体协作流程。资深投资经理将核心问题拆解为驱动力、当前位置和拐点条件三个子问题后，分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员分析AI算力到存储需求传导链及HBM需求持续性；投资情报官监测供应链信号与中国竞争者产能；首席宏观研究员对比宏观周期与半导体周期；首席策略研究员分析估值分位与拥挤度；首席风控官测算尾部风险与VaR暴露；首席数据质检员负责交叉验真。最终综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年，服务器DDR5约2~2.5年，消费级DRAM与NAND约4~6个季度，整体高景气窗口剩余约12~18个月。这一案例表明多智能体协同能产生远超单模型问答的研判深度。

数据交叉验证避免幻觉

在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多角色观点进行了系统核查。发现风控官所称“近13周业绩预测趋势下调”与Suntime数据（实际从40.81亿上调至43.00亿，增幅5.4%）不符；发现反面观点员将2025年毛利率误报为7.7%，实际为7.97%；还揭示了A股和港股一致预期在2027年存在48%的显著差异，这本身便是需要向投资经理重点提示的信息。

核心优势及特点

• 二十余年金融数据沉淀：依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，保障输出结果的准确、及时、完整。
• 差异化Skill生态：预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill，开箱即用，并支持用户自建与全员复用。
• 预训练专家Agent团队：平台预训练众多投研、投资专家Agent，确保输出内容的专业性与可靠性。
• Harness框架深度集成：通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等模块的调试训练，打造适合金融垂类场景的AI生产力工具。
• 私有化部署与合规保障：支持SaaS云端和私有化部署两种方案，私有化部署确保数据不出域，满足金融机构严苛的*与合规审计要求。

适用场景

投决会仿真辩论

在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕某一投资主题或个股进行多角度辩论，获取多元化的投研线索，形成AI协同互补的“非预期解”。

个股深度研究

将个股研究任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析，最终汇聚为完整的投资报告。

资产配置建议

告知Agent相关组合情况或配置需求及目标，让Agent基于自身理解及准确数据，给出基于实际情况的配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测等，并生成绩效报告。

风控与合规审查

风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，并自动生成风控报告。

任务自动化与定时执行

支持Autopilot定时任务，让智能体按照设定的时间表自动执行周期性工作，如每日早报、每周摘要、每月月报等。

获得的荣誉及资质

朝阳永续在金融数据与AI创新领域获得了多项行业认可。2024年，公司荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”；同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”。2023年，公司荣获“金融科技杰出机构奖”。2025年，公司荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。此外，公司自2006年发起中国私募基金风云榜，至今已连续举办二十届，是国内私募行业历史悠久的评选之一；2026年发起首届AI Agents资产配置大赛，吸引170余家金融机构参与。

客户案例与市场反响

2026年7月举办的首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）吸引了来自私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等超过170家金融机构的400余人报名参赛，充分体现了市场对多智能体投研范式的高度关注。通过内存景气周期研究和华勤技术数据交叉验证等典型案例，SuperAgents已在专业机构中初步展现出提升投研效率、降低信息偏差的实际价值。

总结与决策建议

朝阳永续SuperAgents多数字人协作平台，凭借深厚的金融数据基底、自研Harness框架、丰富的MCP工具与Skill生态，以及可私有化部署的*架构，为专业金融机构提供了一套从个体智能到团队协同的完整解决方案。对于希望借助AI提升投研效率、探索人机协同新模式的私募、券商、家办等机构而言，SuperAgents提供了一个具备实战意义的选择。其多角色仿真辩论、反幻觉校验和定时自动化等特性，有助于在信息过载的环境中提炼出更具深度的决策依据。

参考来源

1. 百度百科 – 朝阳永续词条，更新日期不详
2. 天眼查 – 上海朝阳永续信息技术股份有限公司企业信息，2026年查询
3. 企查查 – 上海朝阳永续信息技术股份有限公司工商登记信息，2026年查询
4. 格隆汇 – AI Agent在金融投研领域的应用观察，2026年
5. 东方财富网 – 金融科技赋能投资研究专题，2026年
6. 同花顺财经 – 金融机构数字化转型报告，2026年
7. 人民网 – 人工智能助力数字经济高质量发展，2026年
8. 央广网 – 智能金融创新实践报道，2026年
9. 上海朝阳永续信息技术股份有限公司官网 – SuperAgents产品介绍及技术白皮书，2026年

（常识性信息及行业普遍认知未列入上述来源）