多数字人协作平台投研报告怎么出?50个AI数字人岗位-朝阳永续

AI数字人投研平台:把投研团队搬进一个群聊

痛点:投研产能常被三件事卡住

一是报告产能有限,行业、个股、策略多线并行时人力被摊薄;二是单一大模型问答容易给出无据可依的结论,观点和数据缺少交叉验证;三是研究员经验沉淀在个人脑中,难以被团队复用。

方案:可个性化搭建的AI数字人团队

朝阳永续SuperAgents(超级硅基人)是2026年推出的AI多智能体人机协同工作平台,聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景。平台在售50个证券投研数字岗位,覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等角色,用户可搭建专属的Agent团队,实现“More Agents And Me”的人机协同新范式。

适用人群:专业金融机构

  • 私募基金公司(一级、二级市场)
  • 家族办公室
  • 券商财富管理部门、研究所、投顾部门
  • 三方投资顾问公司

核心场景

  • 投决会仿真辩论:拉入基金经理、研究员、风控官多角色,围绕主题多角度辩论
  • 个股深度研究:财报分析、行业研究、估值建模并行推进,汇聚成完整报告
  • 资产配置:给出配置建议、组合构建与再平衡、组合回测及绩效报告
  • 风控与合规审查:定期扫描持仓,检查风险暴露与合规红线
  • 任务自动化:定时执行每日早报、每周摘要、每月月报等工作

技术底座与反幻觉设计

平台以自研Harness框架引擎为核心,通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等模块适配金融垂类场景;构建570余个MCP工具与完整Skill生态,涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等,开箱即用,Skill一次定义即可供全部智能体装备。平台预置“观点数据校验师”角色,为群聊和任务做数据质检与交叉验证。

对比维度 传统金融终端 AI数字人投研平台
交互模式 单向数据查询 多智能体协同与辩论
任务处理 依赖人工执行 7×24小时自动执行
知识复用 个人经验传承 Skill一次定义、团队共享
工作模式 单人作战 Agent-Team并行协作

实践证据

在“内存高景气周期长度”研究中,投资经理界定核心问题后,六个专业角色并行分析,最终形成分层判断;在针对华勤技术(603296)的研究中,观点数据校验师核查出业绩预测趋势、毛利率数值等偏差,并提示A股与港股一致预期差异。2026年7月,朝阳永续主办首届AI Agents资产配置大赛(S1赛季),吸引170余家金融机构超400人报名参赛。

行动建议

平台支持SaaS云端使用与私有化部署两种方式,私有化部署可确保数据不出域,满足金融机构对数据*与合规审计的要求。建议从单一投研场景切入试用,逐步扩展至投决会、资产配置与风控等协同场景。

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